IoC,控制反转(Inversion of Control)。它是依赖倒置原则(Dependence Inversion Principle)的一种实现方式,也就是面向接口编程。IoC的实现借助于第三方容器,可以解耦具有依赖关系的对象,降低开发维护成本。
接下来我们一起通过一个完整的示例来进一步了解这些概念。
IoC
按照[维基百科][Link 1],IoC(Inversion of Control)控制反转,是面向对象编程中的一种设计原则,用来降低计算机代码之间的耦合度。
在传统面向对象的编码过程中,当类与类之间存在依赖关系时,通常会直接在类的内部创建依赖对象,这样就导致类与类之间形成了耦合,依赖关系越复杂,耦合程度就会越高,而耦合度高的代码会非常难以进行修改和单元测试。而 IoC 则是专门提供一个容器进行依赖对象的创建和查找,将对依赖对象的控制权由类内部交到容器这里,这样就实现了类与类的解耦,保证所有的类都是可以灵活修改。
一个亟待扩展的业务模块
首先,我们来看一个示例:
1 | class Order{ |
以上代码为某系统的订单管理模块,目前的功能是输出订单信息。
为订单模块添加评价功能
随着业务的发展,需要对订单添加评价功能:允许用户对订单进行评价以提高服务质量。
非常简单的需求对不对?对原有代码稍作修改,增加评价模块即可:
1 | class Rate{ |
一个小小的改动而已,很轻松就实现了:新增一个评价模块,将其作为依赖引入订单模块即可。很快 QA 测试也通过了,现在来杯咖啡庆祝一下吧 ☕️
为模块添加分享功能
刚刚端起杯子,发现 IM 上产品同学的头像亮了起来:
PM:如果订单以及评论能够分享至朋友圈等场景那么将会大幅提升 xxxxx
RD:好的 我调研一下
刚刚添加了评分模块,分享模块也没什么大不了的:
1 | class Rate(){ /** 评价模块的实现 */} |
这次同样新增一个分享模块,然后在订单模块中引入它。重新编写运行单测后,接下来QA需要对Share模块进行测试,并且对Order模块进行回归测试。
好像有点不对劲儿?可以预见的是,订单这个模块在我们产品生命周期中还处于初期,以后对他的扩展/升级或者维护将是一件很频繁的事情。如果每次我们都去修改主模块和依赖模块的话,虽然能够满足需求,但是对开发及测试不足够友好:需要双份的单测(如果你有的话),冒烟,回归…而且生产环境的业务逻辑和依赖关系远远要比示例中复杂,这种不完全符合开闭原则的方式很容易产生额外的bug。
使用IoC的思想改造模块
顾名思义,IoC的主要行为是将模块的控制权倒置。上述示例中我们将Order
称为高层模块,将Rate
和Share
称为低层模块;高层模块中依赖低层模块。而IoC则将这种依赖关系倒置:高层模块定义接口,低层模块实现接口;这样当我们修改或新增低层模块时就不会破坏开闭原则。其实现方式通常是依赖注入:也就是将所依赖的低层模块注入到高层模块中。
在高层模块中定义静态属性来维护依赖关系:
1 | class Order { |
以上示例中通过在Order
类中维护自己的依赖模块,同时模块中实现init
方法供Order
在构造函数初始化时调用。此时Order
即可称之为容器,他将依赖关系收于囊中。
再次理解IoC
完成了订单模块的改造,我们回过头来再看看IoC:
依赖注入就是把高层模块的所依赖的低层次以参数的方式注入其中,这种方式可以修改低层次依赖而不影响高层次依赖。
但是注入的方式要注意一下,因为我们不可能在高层次模块中预先知道所有被依赖的低层次模块,也不应该在高层次模块中依赖低层次模块的具体实现。
因此注入需要分成两部分:高层次模块中通过加载器机制解耦对低层次模块的依赖,转而依赖于低层次模块的抽象;低层次模块的实现依照约定的抽象实现,并通过注入器将依赖注入高层次模块。
这样高层次模块就脱离了业务逻辑转而成为了低层次模块的容器,而低层次模块则面向接口编程:满足对高层次模块初始化的接口的约定即可。这就是控制反转:通过注入依赖将控制权交给被依赖的低层级模块。
更简洁高效的IoC实现
上述示例中IoC的实现仍略显繁琐:模块需要显式的声明init方法,容器需要显示的注入依赖并且初始化。这些业务无关的内容我们可以通过封装进入基类、子类进行继承的方式来优化,也可以通过修饰器方法来进行简化。
修饰器(Decorators)为我们在类的声明及成员上通过元编程语法添加标注提供了一种方式。 Javascript里的修饰器目前处在 建议征集的第二阶段,但在TypeScript里已做为一项实验性特性予以支持。
接下来我们就着重介绍一下通过修饰器如何实现IoC。
通过类修饰器注入
以下示例代码均为TypeScript
首先我们实现低层模块,这些业务模块只处理自己的业务逻辑,无需关注其它:
1 | class Aftermarket { |
接下来我们实现一个类修饰器,用于实例化所依赖的低层模块,并将其注入到容器内:
1 | function Inject(modules: any) { |
最后在容器类上使用这个修饰器:
1 | ([Aftermarket,Share,Rate]) |
使用属性修饰器实现
在Ursajs
中使用属性修饰器来实现注入依赖。
Ursajs
提供了@Resource
修饰器和@Inject
修饰器。
其中@Resource
为类修饰器,它所修饰类的实例将注入到Ursajs
的IoC容器
中:
1 | () |
@Inject
为属性修饰器,在类中使用它可以将@Resource
所修饰类的实例注入到指定变量中:
1 | class Order{ |
在此之外,作为一个简洁优雅的框架,Ursajs
还内置了寻址优化,可以更高效的获取资源。
2.1 耦合
直接看维基百科对 IoC 的解释可能会觉得云里雾里,到底什么是耦合呢?在这里我们举一个简单的例子,假设我们有 A
、B
两个类,它们之间存在的依赖关系是 A
依赖 B
,这种依赖关系在日常开发中很容易遇到,如果用传统的编码方式,我们一般会这么实现:
1 | // b.ts |
上述代码看上去似乎没有什么问题,然而,这时我们突然接到了新需求,处于最底层的 B
在初始化对象的时候需要传递一个参数 p
:
1 | // b.ts |
修改完后,问题来了,由于 B
是在 A
的构造函数中进行实例化的,我们不得不在 A
的构造函数里传入这个 p
,然而 A
里面的 p
怎么来呢?我们当然不能写死它,否则设定这个参数就没有意义了,因此我们只能将 p
也设定为 A
构造函数中的一个参数,如下:
1 | // a.ts |
更麻烦的是,当我们改完了 A
后,发现 B
所需要的 p
不能是一个 number
,需要变更为 string
,于是我们又不得不重新修改 A
中对参数 p
的类型修饰。这时我们想想,假设还有上层类依赖 A
,用的也是同样的方式,那是否上层类也要经历同样的修改。这就是耦合所带来的问题,明明是修改底层类的一项参数,却需要修改其依赖链路上的所有文件,当应用程序的依赖关系复杂到一定程度时,很容易形成牵一发而动全身的现象,为应用程序的维护带来极大的困难。
2.2 解耦
事实上,我们可以发现,在上述例子中,真正需要参数 p
的仅仅只有 B
,而 A
完全只是因为内部依赖的对象在实例化时需要 p
,才不得不定义这个参数,实际上它对 p
是什么根本不关心。于是,我们可以考虑将类所依赖对象的实例化从类本身剥离出来,比如上面的例子我们可以这样改写:
1 | // b.ts |
在上述例子中,A
不再接收参数 p
,而是选择直接接收其内部所依赖的对象,至于这个对象在哪里进行实例化则并不关心,这样有效解决了我们在上面遇到的问题,当我们需要修改参数 p
时,我们仅仅只要修改 B
即可,而不需要修改 A
,这个过程中我们就实现了类与类之间的解耦。
2.3 容器
虽然我们实现了解耦,但我们仍需要自己初始化所有的类,并以构造函数参数的形式进行传递。如果存在一个全局的容器,里面预先注册好了我们所需对象的类定义以及初始化参数,每个对象有一个唯一的 key。那么当我们需要用到某个对象时,我们只需要告诉容器它对应的 key,就可以直接从容器中取出实例化好的对象,开发者就不用再关心对象的实例化过程,也不需要将依赖对象作为构造函数的参数在依赖链路上传递。
也就是说,我们的容器必须具体两个功能,实例的注册和获取,这很容易让人联想到 Map,基于这个思路,我们首先简单实现一个容器:
1 | // container.ts |
这里我们用到了 [Reflect.construct][],它的行为有点像 new 操作符,帮助我们进行对象的实例化。有了容器之后,我们就可以彻底抛弃传参实现解耦,如下所示:
1 | // b.ts |
到这里为止,我们其实已经基本实现了 IoC,基于容器完成了类与类的解耦。但从代码量上看似乎并没有简洁多少,关键问题在于容器的初始化以及类的注册仍然让我们觉得繁琐,如果这部分代码能被封装到框架里面,所有类的注册都能够自动进行,同时,所有类在实例化的时候可以直接拿到依赖对象的实例,而不用在构造函数中手动指定,这样就可以彻底解放开发者的双手,专注编写类内部的逻辑,而这也就是所谓的 [DI(Dependency Injection)依赖注入][DI_Dependency Injection]。
三. DI
很多人会混淆 DI 和 IoC,IoC 只是一种设计原则,而 DI 则是实现 IoC 的一种实现技术,简单来说就是我们可以将依赖注入给调用方,而不需要调用方来主动获取依赖。为了实现 DI,主要要解决以下两个问题:
- 需要注册到 IoC 容器中的类能够在程序启动时自动进行注册
- 在 IoC 容器中的类实例化时可以直接拿到依赖对象的实例,而不用在构造函数中手动指定
针对这两个问题其实也有不同的解决思路,比如大名鼎鼎的 [Java Spring][] 需要开发者针对容器中的依赖关系定义一份 XML 文件,框架基于这份 XML 文件实例的注册和依赖的注入。但对于前端开发来说,基于 XML 的依赖管理显得太过繁琐,Midway 的 Injection 提供的思路是利用 TypeScript 具备的装饰器特性,通过对元数据的修饰来识别出需要进行注册以及注入的依赖,从而完成依赖的注入。
3.1 Reflect Metadata
要使用装饰器解决上述提到的两个问题,我们需要先简单了解下 [Reflect Metadata][]。Reflect Metadata 是 ES7 的一个提案,它主要用来在声明的时候添加和读取元数据,TypeScript 在 1.5+ 的版本已经支持它。
元数据可以理解为针对类或类里面某个属性的描述信息,它本身不影响类的行为,但你可以在随时拿到某个类上定义的元数据,并根据这些元数据进行对类进行特定的操作。
Reflect Metadata 的使用非常简单,首先,你需要安装 reflect-metadata 库:
1 | npm i reflect-metadata --save |
在 tsconfig.json 里,emitDecoratorMetadata 需要配置为 true
。
然后,我们就可以根据 Reflect.defineMetadata 和 Reflect.getMetadata 进行元数据的定义和获取,比如:
1 | import 'reflect-metadata'; |
有了 Reflect,我们就可以对任意类进行标记,并对标记的类进行特殊的处理。更多有关元数据的内容可以参考 [Reflect Metadata][]。
3.2 Provider
回到我们刚刚提到的问题,我们需要在应用启动的时候自动对所有类进行定义和参数的注册,问题是并不是所有的类都需要注册到容器中,我们并不清楚哪些类需要注册的,同时也不清楚需要注册的类,它的初始化参数是什么样的。
这里就可以引入元数据来解决这个问题,只要在定义的时候为这个类的元数据添加特殊的标记,就可以在扫描的时候识别出来。按照这个思路,我们先来实现一个装饰器标记需要注册的类,这个装饰器可以命名 Provider,代表它将会作为提供者给其他类进行消费。
1 | // provider.ts |
可以看到,这里的标记包含了 id
和 args
,其中 id
是我们准备用来注册 IoC 容器的 key
,而 args
则是实例初始化时需要的参数。Provider 可以以装饰器的形式直接进行使用,使用方式如下:
1 | // b.ts |
标记完成后,问题又来了,如果在应用启动的时候拿到这些类的定义呢?
比较容易想到的思路是在启动的时候对所有文件进行扫描,获取每个文件导出的类,然后根据元数据进行绑定。简单起见,我们假设项目目录只有一级文件,实现如下:
1 | // load.ts |
那么现在,我们只要在 main 中运行 load 即可完成项目目录下所有被修饰的类的绑定工作,值得注意的是,load 和 Container 的逻辑是完全通用的,它们完全可以被封装成包,一个简化的 IoC 框架就成型了。
1 | import { Container } from './container'; |
3.2 Inject
解决注册的问题后,我们来看上文中提到的第二个问题:如何在类初始化的时候能直接拿到它所依赖的对象的实例,而不需要手动通过构造函数进行传参。其实思路也很简单,我们已经将所有需要注册的类都放入了 IoC 容器,那么,当我们需要用到某个类时,在获取这个类的实例时可以递归遍历类上的属性,并从 IoC 容器中取出相应的对象并进行赋值,即可完成依赖的注入。
那么,又是类似的问题,如何区分哪些属性需要注入?同样,我们可以使用元数据来解决。只要定义一个装饰器,以此来标记哪些属性需要注入即可,这个装饰器命名为 Inject,代表该属性需要注入依赖。
1 | // inject.ts |
需要注意的是,这里我们虽然是对属性进行修饰,但实际元数据是要定义在类上,以维护该类需要注入的属性列表,因此我们必须取 target.constructor 作为要操作的 target。另外,为了方便起见,这里直接用了属性名(targetKey)作为从 IoC 容器中实例对应的 key。
然后,我们需要修改 IoC 容器的 get 方法,递归注入所有属性:
1 | // container.ts |
使用的时候,用 Inject 对需要的属性进行修饰即可:
1 | // a.ts |
3.3 最终代码
经过上述调整后,最终我们的业务代码成了这样:
1 | // b.ts |
可以看到,代码中不会再有手动进行实例化的情况,无论要注册多少个类,框架层都可以自动处理好一切,并在这些类实例化的时候注入需要的属性。所有类可提供的实例都由类自身来维护,即使存在修改也不需要改动其他文件。
没有银弹
虽然IoC很强大,但它仍然只是一种设计思想,是对某些场景下解决方案的提炼。它无法也不可能解决全部高耦合所带来的问题。而做为开发者,我们有必要识别哪些场景适合什么方案。
小结
- 复杂系统中高耦合度会导致开发维护成本变高
- IoC借助容器实现解耦,降低系统复杂度
- 装饰器实现IoC更加简洁高效
- 没有银弹
转自
- 【如何基于 TypeScript 实现控制反转】https://juejin.cn/post/6898882861277904910
- 【五分钟掌握 JavaScript 中的 IoC】https://zhuanlan.zhihu.com/p/125024256